什么是 Agent Skills（智能体技能体系）？
告别把上万行规则死板硬塞进 System Prompt 的粗暴做法，像给特工配备磁吸专业技能卡片一样 —— 按需唤醒、可测试、可复用、极简高效的 AI 扩展标准！
把天气查询、数据库操作、飞书文档、Git 管理等所有任务规则一股脑全塞进系统提示词。每次对话无论用不用，白白烧掉数千 Token 预算，且模型极易注意力涣散（Lost in the Middle）导致幻觉或遗忘规则。
采用 渐进式信息披露 (Progressive Disclosure)。常驻提示词只保留一份极简的“技能目录清单（仅几十字节）”；只有当用户真正触发特定任务时，才动态读取对应的 SKILL.md 载入专业步骤，用完即走！
Agent Skills 规范的三大核心法则
如何编写高质量、可执行、不产生幻觉的专业技能？
1. 步骤规约，而非任务记录 (Procedures)
Skill 记录的是“智能体应该执行的标准动作步骤与验证指标”，而不是历史日志或数据大表。每个步骤以祈使句开头（如“运行 X，检查输出 Y”），具备明确的完成判定标准。
2. 触发词置顶与意图路由 (Trigger-First)
在元数据的 description 前 60 个字符内明确写清“在什么具体意图与用户短语下触发本技能”，方便模型在成百上千个技能中毫秒级精准命中，避免误触发。
3. 精简原则与参考分离 (Lightweight)
主控文件 SKILL.md 严格控制在 10,000 字符以内。复杂的模板、长参考文档或自动化脚本存放在同级 scripts/ 或 references/ 中，按需二次引用。
📜 标准 SKILL.md 文件解剖结构
一个标准的 Agent Skill 目录包含结构化元数据与可执行步骤：
1. 确定核心生活化大白话比喻 (Analogy)
2. 设计左右 VS 对比卡片与 SVG 架构图
3. 编写交互模拟器并执行 KaTeX 公式检查
4. 写入 proxy-site/<topic>-eli5.html
5. 更新 proxy-site/index.html 索引
🎮 交互模拟器：Agent Skills 的动态调度执行流
模拟用户发起不同请求时，智能体核心引擎是如何进行技能发现、按需装载与生命周期管理的：